[엔트로피타임즈 민경종 기자] SK AX가 발전과 에너지산업 분야의 AI혁신과 함께 국내 로봇산업 제조현장의 RX(Robot Transformation) 지원에 박차를 가한다.

 

 

그 일환으로 SK AX는 지난 2일 한국전력기술과 발전·에너지 산업 분야에서 AI 혁신을 위한 업무협약을 체결했는데, 이는 AI 산업 확산으로 전력 수요가 빠르게 증가하는 가운데, 발전소 설계부터 운영, 유지보수까지 AI 기반 최적화를 추진해 발전·에너지 산업의 운영 효율과 경쟁력 제고를 돕겠다는 취지다.

 

한국전력기술이 그동안 축적해온 엔지니어링 전문성에 SK AX의 AX 실행 역량이 더해지면, 발전 산업 전과정에서 업무 혁신을 통한 운영 최적화와 AI 증강이 가능해질 것으로 양사는 기대하고 있다.

 

이를 위해 SK AX는 먼저 한국 전력기술의 전사 업무 효율화를 위해 자사의 핵심 AX 플랫폼인 ‘AXgenticWire(엑스젠틱와이어) AiPMO’와 ‘AXgenticWire NPO Agent Builder’ 등을 단계적으로 도입하고, 해상풍력 O&M 플랫폼 공동 개발을 통해 국내뿐만 아니라 글로벌 시장 진출도 목표로 하고 있다.

 

사실 발전·에너지 산업은 ▲설계 ▲프로젝트 관리 ▲운영 ▲유지보수 ▲안전관리 등에서 방대한 기술 데이터와 복잡한 업무 프로세스가 연결돼 있어, 단순 AI 도입을 넘어 실제 업무에서 AI가 활용될 수 있는 구조를 설계하는 것이 중요하다.

 

한국전력기술이 축적해온 엔지니어링 전문성에 SK AX의 AX 실행 역량이 더해지면, 발전 산업 전과정에서 업무 혁신을 통한 운영 최적화와 AI증강이 가능해질 전망이며, 이에 그치지 않고 양사는 협력을 통해 에너지 산업의 국가경쟁력 강화에도 기여할 것으로 기대된다.

 

‘로봇 도입부터 자율 공장 운영까지’ 제조현장 RX도 앞당긴다

 

 

이뿐만이 아니다. SK AX는 제조 현장의 운영체계를 로봇 중심으로 혁신해 생산성과 효율을 극대화하는 RX(Robot Transformation) 지원에도 나선다. 즉, 제조 기업들이 로봇 도입을 통한 운영 혁신을 달성하도록 돕는 ‘제조 RX 풀스택 서비스’를 본격화한다고 9일 밝힌 것.

 

이는 인력 부족과 생산성 저하 등 국내 제조업의 당면 이슈를 해소하기 위해 공장 전체가 스스로 판단하고 움직이는 자율형 공장(Autonomous Fab) 구축을 돕겠다는 취지로 읽힌다.

 

SK AX 관계자는 “디지털 트윈과 피지컬AI 기술 등을 융합해, 로봇 도입 시의 잠재 리스크를 선제적으로 검증하고 현장 자율 제어와 공장 전체 통합 운영까지 단계별로 추진하도록 돕는다”며 “로봇과 생산관리시스템(MES), 설비 데이터가 실시간으로 연결돼 공장 전체가 유기적으로 움직이는 자율형 제조 환경 구현이 가능해지는 것”이라고 설명했다.

 

국내 제조 현장의 로봇 도입이 어느때보다 활발하지만 설비 간 간섭, 물류 병목, 작업자 동선 충돌 등 다양한 변수로 인해 기대만큼의 효과는 얻지 못하는 것이 현실이다. 특히 반도체 산업처럼 물류 흐름이 복잡하거나 조선 산업처럼 작업 조건이 수시로 변하는 현장에서는 기존의 규칙 기반 프로그래밍만으로 안정적인 자동화를 구현하는 데 한계가 있었다.

 

SK AX에 따르면 자사의 ‘제조 RX 풀스택 서비스’는 이런 문제를 해결하기 위해 로봇 도입 전 가상 검증부터 현장 자율 제어, 공장 전체의 통합 운영까지 전 단계를 원스톱으로 지원한다. 먼저, 디지털 트윈 단계에서는 ▲실제 공장의 도면 ▲설비 배치 ▲작업자 동선 ▲자재 흐름 ▲공정조건에 따른 실시간 품질변화 등을 가상공간에 구현한다.

 

로봇을 현장에 배치하기 전 수천 건의 주행 및 작업 시나리오를 반복 검증하며 품질 제어 변수와 병목 구간, 충돌 가능성, 충전 스케줄링 등을 시뮬레이션하는 방식으로, 이를 통해 실시간으로 로봇 제어를 최적화하고, 돌발 상황 발생 시의 우회 경로와 배터리 소모율에 따른 충전 계획까지 수립할 수 있게 된다고 작동 원리를 설명했다.

 

가상 검증을 마친 로봇이 현장에 투입되면, 보고(Vision) 이해하며(Language) 행동(Action)하는 ‘VLA 모델’ 기반의 피지컬 AI가 적용된다.

 

기존 로봇이 정해진 규칙에 따라 단순히 반복 동작만 수행했다면, VLA 기반 로봇은 예기치 못한 장애물이나 작업 환경 변화를 스스로 인식하고 판단해 작업 방식을 능동적으로 조정한다. 이를 통해 비정형 제조 환경에서도 작업의 정밀성과 연속성을 극대화할 수 있다는 것.

 

이어 마지막 단계는 미래 공장의 핵심인 통합 운영이다. 미래 공장에서는 자율주행로봇, 협동로봇, 휴머노이드 등 다양한 ‘이기종(제조사, 운영체제가 서로 다른 로봇들)’ 로봇들이 유기적으로 움직여야 한다. 하지만 각 로봇이 별도 시스템으로 학습하고 움직이면 전체 공장의 효율을 확보하기 어렵다는 것이 문제점으로 지적되어왔다.

 

이에 SK AX는 ‘이기종 로봇 통합 관제 시스템’을 통해 다양한 제조사의 로봇들을 하나의 운영 체계로 묶고, 생산관리시스템(MES)과 같은 유관 시스템과 연계해 전체 공정을 통합 관제한다. 이를 통해 특정 공정의 지연이나 이상을 전체 생산 운영에 즉시 반영하고, 로봇의 작업 지시, 경로 및 흐름을 최적으로 조정한다는 구상이다.

 

SK AX 측은 이미 반도체 산업에서 현장 데이터 축적과 함께 디지털 트윈과 로봇 통합 관제 관련 시스템 및 실증 모델을 검증하고 있으며, 이를 조선 산업까지 확대해 프로젝트를 진행하고 있으며 향후 검증된 실증 모델을 바탕으로 다양한 산업군으로 서비스를 지속 확대 적용해 고객의 자율형 공장 전환을 앞당긴다는 복안이다.

 

김광수 SK AX 제조서비스부문장은 “SK AX는 디지털 트윈, 피지컬 AI, 이기종 로봇 통합 관제 역량을 바탕으로 고객의 공장을 멈추지 않는 자율형 공장으로 진화시키는 AX 파트너가 될 것”이라고 밝혔다.